今天涨停的股票，明天的涨停概率？

如果一只股票涨停的概率是1%，那么次日再涨停的概率是1%吗？

两市有2800只股票，如果某天有28只涨停了，我们假设一只股票涨停的概率是1%，那么这只股票次日再涨停的概率还是1%吗？

我们发现市场中有些人喜欢在股票涨停的次日买股票，这种操作方法有多大的胜算，有没有概率依据。

实际上，如果今天涨停28只股票中，次日有3只股票涨停的话，那么，可以得出次日涨停的概率是10%，而不是1%，也就是涨停的概率比我们想象的高了10倍。这是一个条件概率，是在已经涨停这个条件（前提）下，所研究的样本空间也发生了变化，样本空间从2800只缩小到28只。

一个学生拿了一个奖项，更容易拿第二个奖项。一个老师拿了一个科研项目，更容易拿下一个科研项目。

当然，我们这个假设是有问题的，我们假设了每只股票涨停的概率相等，这是古典概型中的等几率模型，这个假设不成立。这好比说假定中青宝涨停的概率与中国石油涨停的概率相同，何等的荒谬。股票如高中的升学率，读有些高中，半只脚已经进了北大，有些高中圆梦大学困难。

每只股票天生涨停的概率是不相等的，通常来看，小盘股比大盘股涨停的概率高，创业板比主板涨停的概率高。也就是说，每一个股票的“涨停基因”不一样，也可以说活跃性不同，我们可以通过自己编写简单的程序，测出一只股票的活跃性，比如100个交易日中，涨幅超过9%的次数，次数越大，越活跃。所以呢，我们在买入的时候要买活跃的股票，也就是股性好的股票。

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涨了的还得涨，富了的会更富，这就是所谓的马太效应（Matthew Effect）。

马太效应（Matthew Effect），指强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反映的社会现象是两极分化，富的更富，穷的更穷，是十分重要的人类社会规律。

中国古代的“老子”说：“天之道，损有余而补不足。人之道则不然，损不足以奉有余。